Die All-in-One Plattform für Medienverifikation.
Pixel-Forensik, Provenienzprüfung und ereignisbasierte Bildanalyse – unterstützt durch erklärbare KI-Agenten.
Kontextbasierte Medienverifikation.
Mehr als nur Pixel-Forensik und Provenienzprüfung bieten wir kontext- und ereignisbasierte Bildanalyse – unterstützt durch erklärbare KI-Agenten.
Gretchen AI erkennt nicht nur manipulierte Pixel. Sondern den Kontext dahinter.
Eine integrierte Plattform für Medienverifikation: Authentizitäts-Score, Quellencluster und Kontextanalyse in einem System.
Quellen
Die Kontextanalyse arbeitet unabhängig vom Authentizitäts-Score und durchsucht das Web nach identischen, ähnlichen sowie ereignisbezogenen Bildern.
Gefundene Referenzen werden in Clustern dargestellt. Mit einem Klick sehen Sie Quelle, Datum, Ort und Kontext – und erkennen Übereinstimmungen oder Widersprüche auf einen Blick.
Die Farben der Darstellung entsprechen dem Quellentyp und können individuell angepasst werden.
Erkennung
Das integrierte Tool erkennt manipulierte oder KI-generierte Bilder und analysiert visuelle sowie digitale Signale.
Ein Authentizitäts-Score schätzt die Wahrscheinlichkeit einer Manipulation ein und dient als Entscheidungsunterstützung.
Die Bewertung sollte stets gemeinsam mit der Kontextanalyse erfolgen.
Unsere Versprechen
Gretchen AI erkennt nicht nur manipulierte Pixel. Sondern den Kontext dahinter.
Unser Gretchen-Dashboard ist eine intuitive und benutzerfreundliche All-in-One Plattform. Laden Sie Ihre Dateien per Drag & Drop hoch und erhalten Sie innerhalb von Sekunden Ergebnisse.
Medien-Kontextanalyse zur Auswertung des Umfelds
Wir analysieren Bilder auf mehreren Skalen, von winzigen Bildbereichen (Patches) zur Erkennung lokaler Artefakte bis hin zum Gesamtbild.
Unser Modell nutzt modernste Vision-Foundation-Modelle und verfügt über ein ganzheitliches Wissen durch das Training mit einer enormen Bandbreite an Deepfake-Typen.


Forensik auf weltbestem Niveau
Wir analysieren Bilder auf mehreren Skalen, von winzigen Bildbereichen (Patches) zur Erkennung lokaler Artefakte bis hin zum Gesamtbild.
Unser Modell nutzt modernste Vision-Foundation-Modelle und verfügt über ein ganzheitliches Wissen durch das Training mit einer enormen Bandbreite an Deepfake-Typen.



Gretchen AI erkennt nicht nur manipulierte Pixel. Sondern den Kontext dahinter.
Unser Gretchen-Dashboard ist eine intuitive und benutzerfreundliche All-in-One Plattform. Laden Sie Ihre Dateien per Drag & Drop hoch und erhalten Sie innerhalb von Sekunden Ergebnisse.
Medien-Kontextanalyse zur Auswertung des Umfelds
Wir analysieren Bilder auf mehreren Skalen, von winzigen Bildbereichen (Patches) zur Erkennung lokaler Artefakte bis hin zum Gesamtbild.
Unser Modell nutzt modernste Vision-Foundation-Modelle und verfügt über ein ganzheitliches Wissen durch das Training mit einer enormen Bandbreite an Deepfake-Typen.


Forensik auf weltbestem Niveau
Wir analysieren Bilder auf mehreren Skalen, von winzigen Bildbereichen (Patches) zur Erkennung lokaler Artefakte bis hin zum Gesamtbild.
Unser Modell nutzt modernste Vision-Foundation-Modelle und verfügt über ein ganzheitliches Wissen durch das Training mit einer enormen Bandbreite an Deepfake-Typen.



Eine spezialisierte Methode, die über die Standard-Rückwärtssuche hinausgeht.
Sie findet nicht nur Kopien, sondern bestimmt den Kontext und Zeitraum eines Ereignisses. Wir suchen nach dem identischen Ereignis, was verschiedene Kameraperspektiven desselben Geschehens liefern kann – dies erhöht den Erkenntnisgewinn signifikant.
Behalten Sie den Überblick über alle Analysen - ordentlich und nachvollziehbar.
Organisieren Sie Kontext- und Deepfakeanalysen, filtern Sie nach Status, Datum und Favoriten, und behalten Sie jederzeit die Kontrolle über Ihre Medienanalysen.
Individuelle Quellen-Gewichtung & Referenzselektion
Bestimmen Sie, welche Referenzbilder die Analyse verankern. Gewichten Sie Quellen nach Vertrauensniveau – zwischen etablierten Medien und unbekannten Domains. So entsteht ein Verifikationsmodell, das zu Ihrer Organisation, Ihrem Risikoappetit und Ihrem Workflow passt.
Technische Leistungsfähigkeit
Flexibel im Einsatz.
Verlässlich im Betrieb.
Robustheit. Transparenz. Geringe Falsch-Positiv-Daten.
Klarheit in einer Welt
voller manipulierter Inhalte.
Quellen
Erkennung